Secaraumum, pengertian siklus pemrosesan data adalah urutan langkah atau operasi untuk memproses raw data atau data mentah menjadi informasi yang dapat dipahami oleh semua orang. Proses pengolahan data ini dapat dilakukan dengan beberapa metode dan sistem pengolahan. Secara umum, proses pengolahan data dibagi menjadi tiga, yaitu input Metodepengolahan data merupakan bagian penting dari serangkaian proses penelitian. Metode pengolahan data menjelaskan prosedur yang harus dijalankan oleh peneliti dan analisis data yang digunakan sesuai pendekatan yang dilakukan. Seorang peneliti dituntut untuk dapat menguraikan data dalam bentuk runtut, logis, sistematis, tidak berbelit-belit Sepertihalnya sistem LIFO, programmer atau pengguna hanya dapat memasukkan elemen baru di bagian atas tumpukan. isFull. Operasi stack yang satu ini adalah untuk mengetahui apakah tumpukan sudah penuh atau belum. isEmpty. Kebalikan dari isFull, isEmpty merupakan operasi yang digunakan untuk memeriksa apakah tumpukan kosong atau tidak. Peek. Menyajikandata yang tidak akurat serta tidak relevan mengakibatkan hasil analisis yang lemah dan pada akhirnya membuat pengambilan keputusan yang tidak tepat. Untuk mengatasinya, perlu dilakukan analisis yang memahami gambaran besar masalahnya, yaitu dengan menghubungkan data-data yang diperoleh (connecting the dots).Pada serial terakhir artikel mengenai data ini, kita akan membahas yangdibangun untuk membantu kita dalam membentuk serangkaian prinsip-prinsip arsitekturnya. Prinsip tersebut meliputi : a. Pengetahuan merupakan kunci kekuatan sistem pakar. b. Pengetahuan sering tidak pasti dan tidak lengkap. c. Pengetahuan sering miskin spesifikasi. d. Amatir menjadi ahli secara bertahap. e. Sistem pakar harus fleksibel. f. crXd.

kita dapat memasukan data untuk diproses menjadi informasi melalui